AI가 여는 '무결점' 데이터 분석의 시대
- DFN
- 8월 21일
- 3분 분량
이제 보고서 작성부터 고객 상담까지 일상 업무의 상당 부분을 AI가 대신 해주는 시대가 열렸습니다. 하지만 AI를 직접 사용해 보신 분들이라면, 검증 과정을 거치지 않은 AI 결과에서 종종 오류가 발생하는 것을 경험하셨을 텐데요. 이러한 이유로 중요한 의사결정에 직결되는 ‘데이터 분석’은 AI로 완전히 대체하기는 어려운 과제 중 하나였습니다.
디파이너리CRM은 이러한 한계를 넘어, 누구나 손쉽고 ‘정확’하게 고객 데이터를 분석할 수 있도록 지원하는 AI 에이전트 ‘클레어’를 CDP・CRM 솔루션에 탑재했습니다.
이번 아티클에서는 ‘내 질문 한 줄’이 어떻게 ‘검증된 결과’로 바뀌는지, 클레어가 데이터 정확성을 확보하기 위해 거치는 단계별 과정을 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
클레어 무결점 데이터 분석의 비밀: AI 에이전트 그룹
인간이 고객 데이터를 분석하는 과정과 클레어가 고객 데이터를 분석하는 과정은 유사합니다. 마치 데이터 전문가 여러 명이 한 팀을 이뤄 데이터를 분석하듯, 클레어도 수십 개의 전문가 AI 에이전트가 유기적으로 협력하죠.
클레어를 이루는 AI 에이전트들은 체계적인 분업을 통해 정확도를 획기적으로 향상시키는데요. 단순히 작업을 나누는 것을 넘어, 각 단계에서 발생할 수 있는 오류를 원천적으로 차단하고 검증하여 데이터 분석이 안전하게 진행되도록 합니다.
그렇다면 클레어가 단계별로 데이터를 어떻게 처리하며 정확도를 유지하는지, 첫 번째 단계부터 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
[Step 1] 사용자 질문을 명확히 정리합니다. (전략 기획 에이전트 그룹)
클레어의 데이터 분석 첫 단계는 여느 데이터 분석 업무와 마찬가지로 질문 즉 요청 사항을 정확히 이해하는 것에서 시작합니다. 처음부터 요청이 명확하지 않으면 분석 방향이 잘못 설정될 수 있기 때문인데요.
이에 따라 사용자가 질문하면, 전략 기획 에이전트 그룹은 모호한 표현을 제거하고 분석 목표와 범위를 명확히 정리합니다. 예를 들어, 사용자가 아래와 같이 질문했다고 가정했을 때 “성과가 좋은”의 기준이 매출이 높은 것을 의미하는지, 구매 빈도가 높은 것을 의미하는지 구체화하는 것이죠.
또, 각 질문을 작은 단위로 쪼개야 단계마다 오류 가능성을 최소화하고 정확한 데이터 추출과 해석이 가능해지기 때문에 복잡한 질문은 단순한 하위 질문으로 나눕니다.
이 과정들을 통해 분석 전체가 명확한 방향으로 진행되며, 처음부터 높은 정확도로 결과를 도출할 수 있게 됩니다.
[Step 2] 표준 지식으로 분석의 기반을 다집니다. (지식 베이스 에이전트 그룹)
지식 베이스 에이전트는 검증된 표준 지식을 기반으로, 분석 과정 전반에서 모든 단계가 동일한 기준 위에서 진행되도록 토대를 마련합니다. 이를 통해 이후 데이터 설계와 구성이 일관성을 유지할 수 있게 되며, 분석 결과의 신뢰도가 높아집니다.
[Step 3] 최적의 데이터 조회 쿼리를 설계합니다. (SQL 아키텍트 에이전트 그룹)
앞서 분석 방향이 명확히 정해지면, SQL 아키텍트 에이전트 그룹에서는 데이터베이스 탐색 경로를 설계합니다. 수많은 성공적인 샘플 쿼리들을 참고해 가장 효율적이고 오류 없는 쿼리를 준비하죠. 쿼리를 직접 실행하지 않고 설계에만 집중하기 때문에, 최적의 해결책을 더 빠르게 찾아냅니다.
[Step 4] 이전 단계에서 설계된 쿼리를 꼼꼼히 검증합니다. (쿼리 가디언 에이전트 그룹)
작성된 쿼리는 실행 전 철저히 검사됩니다. 문법 오류, 보안 취약점, 위험 구문을 사전에 차단하고, 문제가 있으면 즉시 SQL 아키텍트 에이전트 그룹에게 피드백을 줍니다. 이 단계 덕분에 데이터베이스에는 안전하고 정확한 쿼리만 전달됩니다.
[Step 5] 데이터에서 의미 있는 인사이트를 찾아냅니다. (데이터 해석 에이전트 그룹)
데이터 추출이 끝나면, 원본 데이터를 분석해 핵심 인사이트를 도출합니다. 핵심 지표를 요약하고, 인간이 놓치기 쉬운 패턴과 트렌드까지 찾아내며, 데이터 자체의 의미를 파악합니다. 이렇게 얻은 분석 결과는 다음 단계인 시각화로 연결되어, 바로 활용할 수 있는 형태로 준비됩니다.
[Step 6] 분석 결과를 한눈에 볼 수 있게 시각화합니다. (데이터 시각화 에이전트 그룹)
분석 결과는 직관적인 그래프와 차트로 변환됩니다. 데이터 유형과 맥락을 분석해 가장 이해하기 쉬운 형태로 시각화하고, 빠른 의사결정을 돕습니다.
AI 클레어로 시작하는 ‘무결점’ 고객 데이터 분석의 새로운 패러다임
과거에는 데이터를 추출하고, 해석하여 보고서를 작성하는 모든 과정에서 여러 사람의 해석 차이와 수작업 오류로 분석 결과의 신뢰성을 항상 염려해야 했습니다. 하지만 클레어는 각 단계에서 데이터와 쿼리, 분석 과정을 체계적으로 검증하며, 인간이 놓치기 쉬운 오류를 사전에 차단합니다. 덕분에 분석 과정 전반에서 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있죠.
이제는 디파이너리 CRM 하나로 고객 데이터 통합, 캠페인 실행, 데이터 분석까지 한 번에 처리하면서, 인간의 한계를 넘어서는 정확성과 안정성을 확보할 수 있습니다.
하나의 플랫폼, 한 줄의 질문으로 데이터 기반 의사결정을 실현하는 혁신을 경험해 보세요!
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