'커피 한 잔 내리는 사이' CRM 리포트를 끝냈습니다. - AI 에이전트가 바꿔 놓은 마케팅
- DFN

- 11월 17일
- 2분 분량
최종 수정일: 11월 17일

🚨 데이터 분석에 80%의 시간을 쓰고 있다면?
CRM 마케터라면 ‘이 상황’을 너무 잘 아실 겁니다.
캠페인을 기획하기 전, 데이터팀에 분석을 요청하고 결과를 받을 때까지 며칠씩 기다리는 일.
그 사이 시장 타이밍은 지나가고, 카피 회의는 미뤄지며, 다시 분석을 요청해야 하는 악순환이 반복됩니다.
결국 팀 전체 리소스의 80% 이상이 ‘데이터 처리’와 ‘대기 시간’에 낭비됩니다.
마케터는 창의적인 아이디어를 짜기보다, 숫자와 쿼리 앞에서 시간을 흘려보내게 됩니다.
💡 디파이너리 AI 에이전트가 바꿔놓은 마케팅
이제 마케터는 더 이상 데이터 팀을 기다릴 필요가 없습니다.
디파이너리 CRM에는 AI 데이터 분석가 ‘클레어(Clair)’와AI 오디언스 전문가 ‘이안(Ian)’이라는 두 명의 강력한 AI 에이전트가 탑재되어 있기 때문입니다.
이 두 AI 에이전트는 마케터가 일주일에 걸쳐 해야 했던 데이터 분석 → 타겟 설정 → 메시지 실행 과정을 15분 안에, 질문 한 줄로 끝낼 수 있도록 완전히 자동화했습니다.

Step 1️⃣ 데이터 분석 리소스를 ‘0’으로 만드는 AI 분석가, 클레어(Clair)
예를 들어, 마케터가 이렇게 말할 수 있습니다.
“최근 3개월간 구매가 없지만 예전엔 VIP였던 고객들의 공통 패턴을 분석해줘.”
이 질문 한 줄이면 클레어가 업무를 전부 대신 처리합니다.
기존에는
SQL을 작성할 줄 몰라 데이터팀에 분석을 요청하고
결과가 나오면 오류를 검증하고
보고서로 정리하는 데만 최소 3일이 걸렸습니다.
이제 클레어는 이 모든 과정을 몇 분 안에 완성합니다.
질문 이해: “VIP 기준이 매출 상위 10% 고객을 의미하는지”를 자동으로 묻고 분석 범위를 스스로 명확하게 설정합니다.
데이터 설계 & 검증: 내부적으로 6단계 검증 프로세스(질문 명확화 → 지식기반 정립 → SQL 설계 → 오류 검토 → 인사이트 도출 → 시각화)를 거쳐 오류 없는 쿼리를 실행합니다.

전략적 인사이트 도출: 단순히 숫자만 보여주는 것이 아니라 “이 고객들은 이메일 채널 반응률이 높고, 가을 시즌 상품에 특히 반응했다”는 식으로 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
직관적 시각화 제공: 분석 결과는 차트와 그래프로 자동 요약되어, 대시보드에서 바로 활용할 수 있습니다.

Step 2️⃣ 타겟팅과 실행을 자동으로 연결하는 오디언스 전문가, 이안(Ian)
데이터 분석이 끝났다면, 다음은 타겟과 메시지를 정할 차례입니다.
보통 이 과정에서는 다음과 같은 문제가 생깁니다.
세그먼트 조건을 조합하다 보면 기준이 너무 많아져 혼란스러움
타겟 검증을 데이터팀에 다시 의뢰해야 함
오디언스별 메시지 구성 회의에 하루 이상 소요됨
이제 이 모든 과정은 이안이 자동으로 연결합니다.
마케터가 이렇게 말하면 됩니다.
“클레어의 분석을 바탕으로 휴면 고객 복귀 캠페인을 만들어줘.”
이안은 곧바로 다음을 실행합니다.
캠페인 목표 해석: “휴면 고객 복귀”라는 목표에 가장 적합한 조건을 자동으로 생성합니다.
세그먼트 생성 및 검증: 최근 행동 기준(예: 3개월 미구매, 이메일 반응률 70% 이상)을 반영한 오디언스를 즉시 만들어냅니다.
프로필 분석 리포트: 생성된 타겟이 어떤 채널을 선호하고, 어떤 카테고리에 반응하는지 시각적으로 분석합니다.
메시지 추천: “VIP 고객님, 가을 시즌 전용 혜택을 준비했습니다”와 같이 오디언스 특성에 맞는 채널별 문장 제안을 제공합니다.

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업무 단계 | 기존 소요 | 디파이너리 AI 적용 후 | 절감 효과 |
데이터 분석 | 3일, 2명(데이터팀+마케팅) | 5분, 1명(마케터 단독) | 99% 시간 절감 |
타겟팅 설계 | 2일, 마케팅팀 | 5분 자동 생성 | 99% 절감 |
카피 및 발송 | 2일, 마케팅+디자인팀 | 5분 원스톱 실행 | 99% 절감 |
총합 | 7일 / 4~5명 투입 | 15분 / 1명 처리 가능 | 99% 이상 리소스 절감 |
리포트 작성에 며칠을 쓰던 시간이 이제는 단 몇 분 만에 인사이트로 바뀝니다.
오디언스 설계로 하루를 보내던 일상이 이제 질문 한 줄로 완성됩니다.
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